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Modéliser des données : structurer, contraindre, méta-modéliser

Intitulé court 📝

Modéliser des données

Public concerné 🎓

BTS Services Informatiques aux Organisations

Matière 📚

SLAM1 Exploitation d’un schéma de données

Présentation 📋

Réflexions didactiques autour de la modélisation des données : Que signifie structurer ? Quels types de contraintes sont liés aux structures utilisées ? Comment caractériser le modèle entité-association (MEA) étendu dans le champ du possible ? Ce modèle peut-il parler de lui-même ?

Prérequis ⚡

Avoir enseigné le modèle (ou s'y préparer).

Savoirs 🎓

Le modèle entité-association et ses extensions.

Compétences 💪

Reconnaître les différents types d'abstraction et leurs cas d'utilisation. Exprimer plus formellement les contraintes.

Objectifs 🎯

Formaliser la connaissance du modèle entité-association. Éviter les… bourdes !

Progression 📈

A) Les types d'abstraction : classification, généralisation, composition, construction d'ensemble, association (?). B) L'expression des contraintes empruntant au domaine mathématique : 1. Les applications (transpositions au lien entre entité et propriété, au lien entre entité et association, au lien entre type et sous-type). 2. Les ensembles (contraintes sur la spécialisation, sur les associations). 3. Les relations binaires (contraintes sur les associations réflexives). C) L'identification des composés : entités faibles, agrégats, liens identifiants. D) Tentative de méta-modélisation.

Téléchargements 📥

📎 modeliser-ma.pdf
Fichier libre – Télécharger (340.87 KB)

Mots-clés ﹟

Modèle de données, propriété, entité, association, identifiant, spécialisation, entité faible, agrégat, lien identifiant, contrainte, méta-modèle

Version 📝

V1.0

Date de publication 📅

17/05/2004

Auteur.e(s) ✍

Michel Auguste
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