Public concerné

• BTS Services Informatiques aux Organisations

Matière

• Bloc 1 – Support et mise à disposition de services informatique

Présentation

L’objectif de cette production est d’aborder certains concepts de l’intelligence artificielle à travers un système IA RAG (Retrieval-Augmented Generation), un modèle hybride combinant un mécanisme de recherche d’information et une génération de texte.

Une première IA analysera une base de documents (ici le texte du RGPD) afin de la vectoriser. Une deuxième IA sera chargée de formuler une réponse à partir des vecteurs trouvés par le SGBD vectoriel Chroma.

Une initiation aux bases de données vectorielles est également proposée.

Contenu :

• Fiche de présentation des éléments théoriques nécessaires à la réalisation des activités
• Activité 1 : découverte d’une base de données vectorielle à travers un script Python
• Activité 2 : découverte d’un système RAG complet à partir d’un code source Python rédigé par Yves Rougy

Pré-requis

• Commandes de base d’administration d’un système Linux Debian
• Bases Python

Savoirs

• Système RAG
• Modèles de représentation vectorielle (embedding)
• Bases de données vectorielles
• Modèles de langage

Compétences

• Bloc 1 / compétence 6 : « Organiser son développement professionnel »
• Veille technologique
• Transversalité CEJMA (RGPD)

Outils

• Linux Debian 13
• Python3
• Modèle d’embedding BGE-M3
• Modèle de langage Llama

Téléchargements

 

 

Fichier élève : Presentation_labo-IA-RAG & Labo-IA-RAG
Fichier professeur : Labo-IA-RAG_cor

Mots-clés ﹟

Intelligence artificielle, base de données vectorielle, LLM, RAG, modèle d’embedding, modèle de langage

Durée

Entre 2 et 3 heures

Version

v1.0

Date de publication

Mai 2026

Auteur.e(s)

Pacôme MASSOL avec les tests et la relecture d’Apollonie Raffalli