Modéliser des données : structurer, contraindre, méta-modéliser
Intitulé court 📝
Public concerné 🎓
Matière 📚
Présentation 📋
Réflexions didactiques autour de la modélisation des données : Que signifie structurer ? Quels types de contraintes sont liés aux structures utilisées ? Comment caractériser le modèle entité-association (MEA) étendu dans le champ du possible ? Ce modèle peut-il parler de lui-même ?
Prérequis ⚡
Savoirs 🎓
Le modèle entité-association et ses extensions.
Compétences 💪
Reconnaître les différents types d'abstraction et leurs cas d'utilisation. Exprimer plus formellement les contraintes.
Objectifs 🎯
Progression 📈
A) Les types d'abstraction : classification, généralisation, composition, construction d'ensemble, association (?). B) L'expression des contraintes empruntant au domaine mathématique : 1. Les applications (transpositions au lien entre entité et propriété, au lien entre entité et association, au lien entre type et sous-type). 2. Les ensembles (contraintes sur la spécialisation, sur les associations). 3. Les relations binaires (contraintes sur les associations réflexives). C) L'identification des composés : entités faibles, agrégats, liens identifiants. D) Tentative de méta-modélisation.
Téléchargements 📥
📎 modeliser-ma.pdf
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