Activités en laboratoire permettant d’exploiter la distribution Kali Linux dans le cadre du bloc 3 sur la cybersécurité.
Deux laboratoires composés de machines virtuelles sur VirtualBox sont fournis (connexion requise) ↓↓ .

Les activités suivantes utilisant ces laboratoires sont proposées :

• Activité 1 : attaque MITM d’un service SSH et mise en place de contre-mesures
• Activité 2 : attaque MITM d’un service HTTP et mise en place de contre-mesures
• Activité 3 : attaque de type injection SQL et mise en place de contre-mesures
• Activité 4 : attaque par ingénierie sociale (hameçonnage associé à du typosquattage)
• Activité 5 : exploitation d’une faille applicative du service FTP via l’outil « Metasploit »
• Activité 6 : analyse des failles de sécurité avec Nessus
• Activité 7 : attaque de type DNS SPOOFING et propositions de contre-mesures

Les activités peuvent se traiter de manière indépendante. La progression proposée peut donc être modifiée et adaptée en fonction des outils disponibles et des spécificités de chaque établissement.
Les professeurs peuvent reprendre en l’état ces activités ou les modifier pour les intégrer dans leurs travaux en laboratoire.

D’autres activités ont vocation à être ajoutées.

Ce Côté labo a pour objectif d’exploiter la plateforme d’apprentissage Mutillidae du groupe OWASP (OpenWeb Application Security Project) afin de se familiariser avec les principales vulnérabilités des applications Web.
Chaque activité couvre une problématique spécifique (SQLi, XSS, CSRF…) en référence au top 10 des vulnérabilités décrites par l'OWASP.
Dans un premier temps, l’étudiant doit réaliser les attaques associées à chaque vulnérabilité.
Dans un deuxième temps, l’objectif est d’analyser et de comprendre les codes sources des scripts présentés dans leur forme non sécurisée puis sécurisée en tant que contre-mesure.
Cette cinquième activité traite des vulnérabilités de type XXE (XML External Entities). Cette faille arrive en 5ᵉ position dans le classement OWASP 2021.

Découverte de la notion de transparence des algorithmes publics et mise en pratique à partir d’un exemple.

La mise en pratique peut être effectuée :

• dans un tableur à l'aide des supports présents dans le dossier « Tableur » ;
• dans un mini site web à l'aide des supports présents dans le dossier « PHP ».

Cette ressource permet aux élèves, placés dans le contexte d’une organisation, de découvrir les diverses contributions du numérique à l’agilité organisationnelle et faciliter l’émergence de l’intelligence collective.

Idéalement les élèves doivent travailler sur un poste de travail, seuls ou en binômes.

Durées indicatives

• Partie 1 : 30 mn
• Partie 2 : 45 mn
• Partie 3 : 15 mn
• Partie 4 : 10 mn

La ressource peut être utilisée de façon à découvrir les notions qui y sont abordées ou bien comme une première illustration dans la séquence pédagogique de l’enseignant.

La ressource applique les préconisations du programme à savoir l’articulation entre l’observation, l’analyse, la conceptualisation et l’interprétation au travers d’un cas d’organisation dont les besoins ont été simplifiés.

La mobilisation des outils et ressources d’environnements numériques sont indispensables dans ce thème où, particulièrement, les technologies sont au cœur des transformations.

Aspects didactiques

Si la plupart des questions peuvent être traitées individuellement par les élèves, certaines questions peuvent être traitées en binôme ou en groupe.

Le contexte peut être démarré grâce au dialogueur (chatbot) en ligne qui permettra de présenter le cas et d’une façon plus générale, les interactions possibles : http://bacstmg.fr/chatbot/ (l’élève doit préciser sa classe pour accéder au cas).

Comprendre les enjeux d’un outil par l’utilisation de celui-ci peut s’avérer plus efficace et davantage stimulant pour les élèves. Il est alors possible pour l’enseignant de récupérer les réponses de ses élèves. Il suffit que ce dernier l’accepte explicitement (validation via le dialogueur) et renseigne l’adresse courriel de son enseignant. Un courriel sera automatiquement envoyé en fin de parcours.

Afin de faciliter la compréhension, le terme de dialogueur sera utilisé alternativement avec son équivalent anglais de chatbot (que l’on retrouve dans les articles de presse et chez les prestataires). On trouve également l’expression « agent conversationnel » qui permet d’induire l’idée d’intelligence artificielle sous-jacente.